博客
关于我
sqoop安装
阅读量:174 次
发布时间:2019-02-28

本文共 2276 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Sqoop 数据导入与导出 工具 解析

一、 Sqoop 概述

Sqoop(Square-database to Hadoop)是 Apache 开源项目中专门用于 Hadoop 与关系型数据库(如 MySQL、Oracle 等)之间数据传输的工具。其核心功能是高效地将数据从非 Hadoop 系统导入到 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 平台,或者从 Hadoop 系统导出到非 Hadoop 数据库系统。

导入数据

Sqoop 可以将数据从 MySQL、Oracle 等关系型数据库导入到 Hadoop 的文件系统(HDFS)或数据仓库(Hive、HBase)中。这种操作通常用于 ETL(Extract Transform Load)流程,用于将业务数据迁移到 Hadoop 生态系统中。

导出数据

反之,Sqoop 也支持从 Hadoop 系统(如 HDFS)导出数据到关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)。这种操作适用于将 Hadoop 内存存储的数据迁移到传统数据库中,或者作为数据仓库的源数据。

Sqoop 的本质

虽然 Sqoop 看似复杂,但其本质是一个命令行工具。与 HDFS 或 Hive 相比,Sqoop 并不需要深入理解其内部工作原理。通过配置 JobTracker 和 TaskTracker,Sqoop 可以将导入或导出的命令转化为 MapReduce 程序来执行。

二、 Sqoop 的工作机制

Sqoop 的核心工作机制是将导入或导出的命令转化为 MapReduce 程序。这种转化主要体现在对 InputFormat 和 OutputFormat 的定制。具体来说,Sqoop 会根据配置文件或命令行参数,自动生成相应的 MapReduce 任务,实现数据的读取或写入。

MapReduce 程序生成

Sqoop 的命令行界面简单易用,但背后却涉及大量的配置工作。用户需要指定输入数据的位置、目标数据存储系统以及数据格式等参数。Sqoop 会根据这些参数生成相应的 MapReduce 作业,然后提交到 Hadoop 集群中执行。

InputFormat 与 OutputFormat

在生成的 MapReduce 任务中,InputFormat 和 OutputFormat 是关键配置。这些配置文件定义了数据读取和写入的方式,例如:

  • InputFormat:定义如何读取输入数据(如从 HDFS、S3、数据库等)。
  • OutputFormat:定义如何写入输出数据(如存储到 HDFS、Hive、数据库等)。

三、 Sqoop 安装与配置

1. 下载 Sqoop

可以通过 Apache 官方网站下载最新版本的 Sqoop。例如,下载地址为:

http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
2. 安装 Sqoop

解压并安装 Sqoop:

# 解压tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz# 移动到指定目录mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop-1.4.6
3. 修改环境变量

修改 sqoop-env.sh 文件,确保 Sqoop 能够正确识别 Hadoop 环境:

# 修改文件vi sqoop-env.sh# 示例配置export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoop-2.7.4export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop-2.7.4export HBASE_HOME=/opt/hbase-1.2.6export HIVE_HOME=/opt/hiveexport ZOOCFGDIR=/opt/zookeeper-3.4.6/conf
4. 配置环境变量

.bashrc/etc/profile 中添加 Sqoop 的环境变量:

# 示例export SQOOP_HOME=/opt/sqoop-1.4.6export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

四、上传 MySQL 驱动

在 Sqoop 运行之前,确保已安装了相应的数据库驱动。例如,MySQL 驱动可以从官方网站下载:

# 查看文件ll mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar

五、简单测试

运行 Sqoop 命令时,可能会遇到以下警告:

Warning: /opt/sqoop-1.4.6/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.

这些警告提示需要配置 HCatalog、Accumulo 和 Zookeeper 的路径。请根据实际环境配置相应的环境变量。

示例命令
# 查看帮助文档sqoop help# 查看版本sqoop version

六、参考资料

转载地址:http://qdej.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现rayleigh quotient瑞利商算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RC4加解密算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RC4加解密算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现recursive bubble sor递归冒泡排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现recursive insertion sort递归插入排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现recursive quick sort递归快速排序算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RedBlackTree红黑树算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现redis分布式锁(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现regular-expression-matching正则表达式匹配算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现relu线性整流函数算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现restful api服务(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现reverse letters反向字母算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现ReverseNumber反转数字算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现ReversePolishNotation逆波兰表示法算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RGB Hsv 转换算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RGB和HSV相互转换算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RGB转十六进制算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现ripple adder涟波加法器算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RKM匹配(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现RodCutting棒材切割最大利润算法(附完整源码)
查看>>